作者:Paul Bergstrom, Elekta全球服务执行副总裁雷竞技官网网址

今天，大数据和分析正在改变决策制定的方式——从日常的商业挑战到为了获得竞争优势而使公司差异化。在维持库存、定价解决方案或招聘员工时，公司不再依赖历史趋势和直觉，而是拥抱数据和分析，以更快、更基于事实的决策。

例如，Hulu和Netflix等公司每天都利用大量的大数据来分析用户趋势、消费趋势等。事实上，Netflix在开发《纸牌屋》(House of Cards)时就使用了预测分析，因为数据验证了它会受到观众的欢迎。在石油行业，现在的算法可以根据数千个传感器数据点来检测钻井设备何时会发生故障，从而实现预测性维护。

医疗行业大数据的爆炸式增长

大数据最有希望发挥巨大影响的领域之一是医疗保健。今天，健康数据的收集来源多种多样，包括电子健康记录、医疗成像、基因组测序、付款记录、制药研究、可穿戴设备和医疗设备。从这些数据中得出的见解有助于早期预测出现的健康问题，更快地评估治疗方案，并使患者更充分地关注自己的健康。

大数据在医疗领域的增长只会加速。根据一家国际数据公司的数据报告在美国，未来6年，医疗行业的大数据量预计将比其他行业增长更快。研究人员表示，到2025年，医疗保健数据的复合年增长率将达到36%。

相比之下，金融服务数据预计将以26%的速度增长，媒雷竞技官网网址体和娱乐行业的数据将以25%的复合速度增长。

多年来，使用大数据的主要障碍之一是收集数据的时间和费用。现在，由于技术越来越先进，不仅可以更容易地收集数据，还可以更容易地将数据转化为相关的批判性见解，从而提供更好的医疗服务，降低成本，提高效率。

高级分析:赋予数据意义

有了大量可用的数据源，集成、组织和分析数据可以帮助医疗保健组织对重要问题得出基于事实和数据驱动的答案。用于深入了解业务和临床数据的流程和技术可以分为三个层次:描述性的，预测性的和规范性的。

描述性分析:发生了什么?

描述性分析挖掘数据来帮助组织理解为什么某些事情已经发生了，这可以为未来的决策和行动提供有价值的背景。我们使用的大多数统计数据都属于这一类，通常显示在报告或指示板中。

预测分析:可能会发生什么?

预测分析揭示可能的场景，帮助提前计划，而不是对已经发生的事情做出反应。预测和模拟等预测功能提供了先进的洞察力，公司可以利用这些能力做出更明智的决定。

规范分析:我们应该怎么做?

说明性分析超越了描述性和预测性分析。通过使用算法、机器学习和其他技术，这些分析揭示了可能发生的情况，并推荐各种行动方案以及每种方案的潜在影响。

这三种类型的数据分析相互构建，其功能有助于提供对事件或动作的理解、揭示数据中的关系、开发假设场景并简化业务决策。

主动维护和支持的数据分析

大数据在改善患者护理和临床决策方面的力量是有据可查的。但是，大数据和分析的最大潜力可能在于它提高效率和减少运营浪费的能力。例如，通过主动识别潜在的医疗设备维护问题，组织可以预测设备何时或是否会出现故障，以便在故障发生之前安排设备的维护和维修。

作为当今医疗保健雷竞技官网网址行业的服务组织，一切都是为了帮助客户更有效地提供医疗服务，这需要的不仅仅是最好的现场支持。

在Elekta，我们继续投资于更好地利用我们收集的所有设备数据，使我们在如何照顾客户方面从被动转向更主动，甚至更具预测性。Elekta IntelliMax®是我们用于收集、聚合和分析这些数据的解决方案。

在Elekta，客户享受Elekta IntelliMax，它监测、诊断和纠正Elekta的放射治疗系统和MOSAIQ®肿瘤信息系统的问题。这种主动维护和支持有助于在问题发生之前解决问题，减少计划外的临床停机时间，从而破坏患者护理和治疗的提供。IntelliMax提出的每个预测病例平均可以节省8小时的临床停机时间。自2015年以来，我们为全球客户避免了超过52,000小时的临床停机时间。这意味着减少对治疗计划的干扰，这对我们的客户和他们的病人都有好处。

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